코드

# 최단 경로 => BFS
from collections import deque
n, m = map(int, input().split())

graph = []

for _ in range(n):
    graph.append(list(map(int, input())))
    
# 이동 방향을 의미하는 리스트    
dx = [-1, 1, 0, 0]
dy = [0, 0, -1, 1]

def bfs(x, y):
    q = deque()
    q.append((x, y))
    
    while q:
        
        x, y = q.popleft()
        
        # 4방향으로 이동하므로 for문 사용
        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]
            
            # 미로를 벗어나면 반복 스킵
            if nx < 0 or nx >= n or ny < 0 or ny >= m:
                continue
                
            # 1로만 지나갈 수 있으므로 0 제외
            if graph[nx][ny] == 0:
                continue
        
            # 좌표값이 1이므로 그냥 편하게
            # 이전 좌표에 + 1을 해주는 로직으로
            # 몇칸을 이동했는가 계산
            if graph[nx][ny] == 1:
                graph[nx][ny] = graph[x][y] + 1
                q.append((nx, ny))
                

# BFS 실행 => 0,0이 시작                
bfs(0, 0)   

# 맨 마지막 칸의 좌표
print(graph[n-1][m-1])

문제 해설

대표적인 BFS 문제이다.

최단 경로를 구하라는 문제는 DFS가 아닌 BFS로 풀어야 확실하게 해결된다.

대부분의 BFS문제는 기본 로직이 비슷하므로 디테일한 설명은 생략하고, 주석으로 대신하겠습니다!!

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참고